淘寶稽查維度分析

那么我們應該如何去盡量避免刷單被查呢？

我這邊把具體刷單過程分為前端及后端：

前端：賬號異常

賬號異常：賬號就是眾所周知的旺旺號。不管你是自己的魚塘還是找平臺放單，一旦賬號異常，被抓的幾率就會呈幾何倍增，那么如何判斷異常賬號呢？

首先是賬號的分類，不知道在讀這篇文章的你知不知道，淘寶有一個賬號異常庫，當一個賬號存在大量的異常行為，就會被判定為成異常號，進入異常訂單號。其次是降權號，就是曾經對商品進行炒信行為嚴重的賬號，現在市面上所流傳的降權號就是當商家被稽查降權，被查到的異常訂單的旺旺號，會被商家上傳到各家驗號平臺。其實大多數降權號也是受商家連累。這就是現在各家驗號平臺的降權號。其次是黑號，黑號分兩種，一種是指在平臺上造成損失以及網絡安全的特殊號，可能是：爬蟲，黑客，批量注冊，造成BUG，貸款不還等等，還有就是商家黑號。以上幾種類型的賬號，都會進去阿里的賬號異常庫。

再有就是正常的買家號賣家號。

其次，就是一些刷單平臺機構經常宣傳的：賬號白名單。白名單的本質是指一些在平臺上可以進行無路徑購買亦可以有權重的賬號。賬號特征：信譽特別高，一個皇冠起。還有就是收貨地址：農村，士多店，集運公司，代購號等等。還有一種就是正常號加入了88會員，短時間內也不會成為異常號。

賬號異常還有一種就是賬號信息異常。具體分為：賬號登錄設備異常，長時間不更換設備視為正常號，每次登錄設備不一致視為異常。其次就是手機信息：手機的時間，品牌，手機號碼，芯片碼，GPS，網絡基站等等，當同一設備切換登錄多個賬號，也會異常。還有手機關聯：沒有開啟通訊錄讀取的賬號，這個阿里會重點排查。沒有開也會進入訂單異常庫。

這些就是關于賬號異常的一些特征，刷單的時候要盡量避免。

行為異常：原理很簡單，當你打開手機淘寶，你的每個動作都會形成一個特征。我暫且把這個特征稱之為子序列號

一個消費者，當他搜索一次，以上就是他的一個行為子序列號，包含三部分：來源，路徑，跳失。系統會根據他的子序列號來判斷他的喜好。

一次這樣的行為子序列號，簡稱之為：購物意圖。越多的行為，越能判斷他的購物意圖。

多斷時間的購物意圖，可以演變為標簽。具體如何演變標簽，有點跑題了，想探討一下的可以加我好友細聊。

行為異常還有：

與歷史行為不一致的異常。成立條件：將這條訂單的子序列號與歷史購買這類商品時候的子序列號進行訓練建模，來對比。比如該賬號是不會看攻略的，刷單的時候看了，那么就是異常。異常處理方式：將該條訂單的子序列號進入離線庫，再與DeepFraud算法層中的行為訓練層和作弊層的行為動作比較，大部分行為特征與其相同進入訂單異常庫。

實時行為與作弊層行為動作一致。成立條件：將這條訂單的子序列號與算法層的作弊行為子序列號進行訓練建模，來對比。大部分行為特征與其相同，說明該行為是作弊行為。處理方式：進入異常訂單庫。關于這一點，你一定要明白：你打開淘寶后的任何行為，都是有子序列號記錄的，你的子序列號跟淘寶加入到作弊算法層的子序列號一樣的話，那你這個訂單就是，異常訂單，進入異常庫。

直接路徑進店的：無效權重。

符合作弊行為動作庫：截圖，復制，秒拍，價錢極低，連續訂單，貨比次數3次，直接購買等等。

最后就是：相同行為不得超過5單。

特征異常：原理：你的歷史購物行為，歷史瀏覽行為等特征會逐漸演變成用戶標簽。下面這張圖相信絕大多數的人都看過。

字體越大，則特征越明顯。同理，每個人都是有自己的風格偏好的，那么一個正常的購物號，他的歷史特征也會有一個側重。

實時特征異常：成立條件：實時特征與歷史特征對比大部分特征不一樣。處理方式：無效標簽權重，但有端口權重。這樣的訂單也會進入異常訂單庫。

后端：數據異常

數據異常：原理：數據增幅過大及降幅過大。處理方式:直接減少展現，寶貝所有訂單進入異常訂單庫。

鏈路異常：購物前的序列號，購物后的訂單鏈路：評價，看訂單，看物流再次詢盤。試想一下，當你正常買了一個東西后，是不是需要去看物流，訂單。什么時候到??？貨到哪里了？正常購買50%的人都會關注這些東西，而刷手？100%不會再去看。

評價詢盤異常：原理：賬號習慣，多久評價，是否評價。評價率。這一塊不知道有多少人刷單的時候去注意過，正常購買賬號，會有10單評10單嗎？會在收貨后一兩天甚至當天就評價嗎？這里建議評價率控制在30%左右為好。其次就是評價字眼，有些商家都是自己寫好評價文案去給刷手，或者讓刷手自由發揮。前者問題在于出于同一人之手的評價重合度會比較高，后者則是沒有真實購物體驗評價失真。以及買家秀的場景圖等等因素。

刷單被查了，一定要學會復盤，找出問題所在。以上就是對淘寶稽查維度的一個簡單分析不管是前端還是后端，任何一個環節都是環環相扣。任何一個環節出了問題，都有可能導致降權，扣分的出現。